[이데일리 김현아·신영빈·윤정훈 기자] 인공지능(AI)이 인간의 말을 이해하는 챗봇을 넘어 사고와 관계를 학습하고 과학적 발견과 산업 현장의 문제를 해결하는 지능으로 진화하고 있다. 경쟁 기준도 모델의 성능과 규모에서 인간의 능력 확장과 경제적 가치 창출로 넓어지고 있다.

12일 서울 JW메리어트 동대문에서 열린 제13회 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)에서는 인간과 AI의 공생, 과학적 발견, 로봇·국방 분야의 활용, 산업 현장의 AI 전환 등 기술 진화와 사업화 전략이 논의됐다.

2026 이데일리 글로벌AI포럼(GAIF 2026)이 12일 서울 JW메리어트 동대문에서 '세상을 움직이는 AI : 인간을 넘어 산업과 경제로'를 주제로 열렸다. 사진 첫줄 왼쪽부터 조규진 서울대 로보틱스연구소 소장, 노아 굿맨 스탠퍼드대 교수, 하정우 국가AI전략위원회 부위원장, 곽재선 KG·이데일리 회장, 양향자 국민의힘 최고위원, 렉슨 류 더아시아그룹 사장이 기념 촬영을 하고 있다. 사진=이데일리 노진환 기자

대화하는 노아 굿맨 스탠퍼드대 교수와 하정우 국가AI전략위원회 부위원장. 사진=이데일리 노진환 기자

AI가 똑똑해질수록 인간은 약해질 수도

노아 굿맨 스탠퍼드대 교수 겸 humans& 공동창업자는 AI가 과제 완수와 정답률에만 보상받으면 오히려 인간의 사고력과 사회적 관계를 약화시킬 수 있다고 경고했다.

그는 쥐를 잡아 꼬리를 제출하면 보상금을 지급하자 주민들이 쥐의 꼬리만 자르고 놓아줘 오히려 쥐가 늘어난 베트남 하노이의 사례를 들었다. 측정 지표가 목표가 되면 본래 목적을 잃는다는 ‘굿하트의 법칙’이다.

굿맨 교수는 “AI가 무엇이 될지는 우리가 무엇을 하도록 훈련하느냐에 달려 있다”며 당장의 과제 달성보다 인간의 장기적인 성장과 집단의 협력에 보상하는 ‘역동적 재정렬(Dynamic Realignment)’을 대안으로 제시했다.

그가 공동창업한 humans&는 인간의 대화와 행동을 모방하는 ‘페르시몬’, 학습자의 문제 해결을 돕는 AI 튜터 ‘앤튜터’, 그룹 대화와 공동 목표를 이해하는 협업 AI ‘앰퍼샌드’를 개발하고 있다. AI를 인간의 대체재가 아닌 사고와 협력을 확장하는 도구로 만들겠다는 구상이다.

노아 굿맨 스탠퍼드대 교수. 사진=이데일리 이영훈 기자

과학적 발견부터 로봇·국방까지…현실로 확장

AI가 과학적 발견에 도전하는 사례도 소개됐다. 이민형 아스테로모프 대표는 자체 AI가 올해 국제물리올림피아드에서 30점 만점에 28.6점을 받아 화웨이와 같은 점수로 금메달 기준을 넘었다고 밝혔다. 상피세포 연구에서는 새로운 치료 가설을 제시해 실험으로 검증하고 특허도 출원했다. AI가 정답을 찾는 수준을 넘어 과학적 가설과 발명으로 영역을 넓히고 있다는 설명이다.

로봇 분야에서는 AI 모델뿐 아니라 하드웨어와 학습 방식이 경쟁력으로 꼽혔다. 조규진 서울대 로보틱스연구소장은 중국의 대규모 데이터 학습을 추종하기보다 문제에 맞는 로봇의 몸체와 작동 방식을 설계하는 역량이 중요하다고 강조했다. 김영준 LG전자 전무는 물리적 원리와 상황 변화를 학습해 행동 결과를 예측하는 월드 모델을 제시하며, 제조 현장의 오류·예외 데이터가 한국의 경쟁력이 될 수 있다고 분석했다.

산업 현장에서는 AI 에이전트가 답변을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 진화하고 있다. 카카오는 카카오톡 기반 생활 서비스 연결을, SK텔레콤은 에이닷을 통해 웹 검색과 전화·문자 등을 연계하는 실행형 AI 전략을 소개했다. 김지훈 SK텔레콤 AI사업본부장은 실제 업무 활용도와 토큰 비용, 보안·통제 체계가 경쟁력을 좌우한다고 강조했다.

국방 분야에서는 데이터와 AI 모델, 인프라를 직접 통제하는 소버린 AI가 화두였다. 유경범 네이버클라우드 국방사업 총괄은 폐쇄망에서 국방 데이터를 활용하고 임무에 따라 대규모·경량 모델을 구분해 적용하는 전략을 제시했다.

임정환 모티프테크놀로지스 대표. 최근 엔비디아 투자 유치가 확정됐다. 사진=이데일리 노진환 기자

AI 패권 경쟁, 안보·수익성·전력으로

글로벌 AI 시장에서는 기술 경쟁을 넘어 안보와 수익성, 인프라 확보가 새로운 변수로 떠오르고 있다.

임정환 모티프테크놀로지스 대표는 독일 경제사절단이 오픈소스 AI 모델을 공개하면 북한도 내려받아 활용할 수 있는 것 아니냐고 물었다고 소개했다. 그는 “AI가 생각보다 훨씬 민감하고 무서운 기술로 받아들여지고 있다”고 말했다. 오픈소스 AI가 국가 안보와 수출 통제의 대상이 되고 있다는 설명이다.

모델 평가 기준은 코딩에서 과학적 발견과 고난도 수학으로 확대되고 있지만, 실제 수익화는 코딩과 고객센터 자동화 등 기업 업무에서 먼저 이뤄지고 있다. 기업들이 비용 절감을 위해 중국 모델까지 대안으로 검토하면서 모델 성능뿐 아니라 토큰 사용량과 비용도 경쟁력을 좌우하고 있다.

전력도 AI 인프라 확장의 병목으로 부상했다. GPU와 데이터센터를 확보해도 전력이 부족하면 가동할 수 없다. 지속 가능한 수익 모델과 전력·반도체 공급망 확보가 글로벌 AI 경쟁의 관건이다.

곽재선 KG·이데일리 회장은 “AI 시대에도 무엇이 중요한지 판단하고 새로운 질문을 던지는 것은 인간의 몫”이라며 “AI 도입을 넘어 일하는 방식과 사업 구조를 바꿔야 한다”고 강조했다.

하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장은 엔비디아 GPU 26만장 공급과 관련해 “예정된 일정에 큰 우려는 없다”며 한국의 반도체·제조 경쟁력을 AI와 결합해 ‘지능 수출국’으로 도약해야 한다고 밝혔다.

AI 경쟁은 더 큰 모델을 만드는 데서 인간의 능력을 확장하고 산업 생산성을 높이는 방향으로 옮겨가고 있다. 경제성과 안보까지 확보하는 기업과 국가가 주도권을 쥘 전망이다.